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Predictive Maintenance

Im Bereich Predictive Maintenance geht es vorrangig um die Wartung und Instandhaltung von Maschinen, die auf der Auswertung von Prozess- und Maschinendaten basiert. Durch eine Echtzeit-Verarbeitung verschiedenster Sensordaten werden Prognosen möglich, die die Grundlage für eine bedarfsgerechte Wartung und somit eine Reduktion von Ausfallzeiten bilden. Verschiedene Maschinen und Demonstratoren der Modellfabrik werden dazu mit unterschiedlichen Messtechniken und Technologien ausgestattet.

Informieren sie sich auch in unserer Podcast Folge über die aktuellen Fragestellungen und Entwicklungen des Handlunsgfeldes.

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Ansprechpartner

 
Florian Zwanzig
Prof. Dr. Florian Zwanzig
wissenschaftlicher Leiter
florian.zwanzig@innovation-hub.de
 
Prof. Dr. Denis Anders
Prof. Dr. Denis Anders
Professor
denis.anders@innovation-hub.de

Geschäftsmodelle für Predictive Maintenance Anwendungen

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Abgeschlossene Projekte

Workshop zur Datenanalyse in Kooperation mit Fraunhofer-Institut (SCAI)

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Entwicklung eines PM-Konzeptes am Beispiel eines Wärmetauschers

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Entwicklung eines Predictive Maintenance Konzeptes für die Produktion auf Basis eines Demonstrators

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Klassifizierung der Datensätze für Predictive Maintenance Anwendungen

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Entwicklung eines Predictive Maintenance Konzeptes für die Produktion auf Basis eines Demonstrators

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Beschaffung einer Spritzgießmaschine

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Beschaffung eines Bearbeitungszentrums für die Modellfabrik

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