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Predictive Maintenance

Im Bereich Predictive Maintenance geht es vorrangig um die Wartung und Instandhaltung von Maschinen, die auf der Auswertung von Prozess- und Maschinendaten basiert. Durch eine Echtzeit-Verarbeitung verschiedenster Sensordaten werden Prognosen möglich, die die Grundlage für eine bedarfsgerechte Wartung und somit eine Reduktion von Ausfallzeiten bilden. Verschiedene Maschinen und Demonstratoren der Modellfabrik werden dazu mit unterschiedlichen Messtechniken und Technologien ausgestattet.

Informieren sie sich auch in unserer Podcast Folge über die aktuellen Fragestellungen und Entwicklungen des Handlunsgfeldes.

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Ansprechpartner

 
Florian Zwanzig
Prof. Dr. Florian Zwanzig
wissenschaftlicher Leiter
florian.zwanzig@innovation-hub.de
 
Prof. Dr. Denis Anders
Prof. Dr. Denis Anders
Professor
denis.anders@innovation-hub.de

Abgeschlossene Projekte

Workshop zur Datenanalyse in Kooperation mit Fraunhofer-Institut (SCAI)

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Entwicklung eines Predictive Maintenance Konzeptes für die Produktion auf Basis eines Demonstrators

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Geschäftsmodelle für Predictive Maintenance Anwendungen

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Klassifizierung der Datensätze für Predictive Maintenance Anwendungen

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